AI 분야 10만 베스트셀러 후속작!

챗GPT와 LLM, AI 기업 전쟁과 반도체까지, 

기술에 대한 지식과 인사이트를 한 권에 담았다!

“챗GPT는 도대체 어떻게 작동할까?”

“앞으로 AI와 반도체 산업은 어떻게 돌아갈까?”

“내 일과 삶은 어떻게 바뀔까?”

지금 이 질문에 가장 정확하고 통쾌한 답을 주는 책!

《비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식》으로 10만 독자의 사랑을 받은 저자들이 챗GPT를 다룬 후속작으로 돌아왔다. 이 책은 생성형 AI의 대표 주자 챗GPT의 원리를 그림과 함께 쉽고 흥미롭게 설명한다. 단순히 기술을 소개하는 데 그치지 않고, 챗GPT의 핵심 구조인 GPT 모델이 어떻게 정보를 학습하고 문장을 생성하며 의미를 이해하는지 구체적으로 알려준다. 초거대 언어 모델(LLM), 트랜스포머, GPU 가속 환경 등 복잡한 개념도 누구나 이해할 수 있도록 친절히 풀어냈다.

특히 저자는 AI 엔지니어이자 현업에 있는 LLM 전문가로서 실전 경험을 바탕으로 생생한 현장의 이야기를 전개한다. 이론에만 머무르지 않고 챗GPT를 구성하는 실제 기술, 글로벌 기업들의 전략, AI가 직면한 윤리적·사회적 문제까지 다룬다. 챗GPT와 관련된 모든 기술과 트렌드, 그 이면의 사람과 비전까지 한 권에 담았다. AI를 처음 접하는 사람부터 생성형 AI를 활용하려는 실무자, 기술을 깊이 이해하고 싶은 개발자까지, 모두를 위한 챗GPT 입문서이자 필독서다.

지은이 | 박상길

검색에서 빅데이터, 인공지능으로 이어지는 디지털 기술을 두루 경험한 인공지능 엔지니어다. 현대자동차 인공지능 연구소 AIRS에서 기술 리더를 담당했으며, 카카오에서 챗봇을, 다음 커뮤니케이션에서 검색엔진을 만들었다. 카카오 코딩 테스트 출제 위원이었고, 현대자동차 연구원 채용 기술 면접관이었다. 현재는 벡터 데이터베이스와 개인용 LLM(초거대 언어 모델) 장비를 개발하는 스타트업 디노티시아에서 LLM을 연구하고 있다. 그가 집필한 《파이썬 알고리즘 인터뷰》와 《자바 알고리즘 인터뷰》는 네이버, 카카오 등 국내 최고의 기업 취업을 위한 필수 지침서로 통하며, 《비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식》은 인공지능을 쉽게 풀어낸 과학 분야 교양서로 10만 부 이상 판매되었다.

《비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식》의 출간 이후 챗GPT가 대중의 폭발적 관심과 함께 상용화되면서, 챗GPT를 더 깊이 이해하려는 독자들의 요구에 부응하여 이번 책을 집필했다. 이 책에서 저자는 챗GPT가 방대한 데이터를 가공하고 의미를 파악해 답변을 만들어내는 과정을 모두가 알 수 있는 수준으로 설명했다. 또한 기술 혁신을 선도하는 기업들의 현황과 AI의 기반이 되는 반도체 이야기까지 다각적으로 다루며 LLM을 둘러싼 미래를 전망했다.

챗GPT가 궁금한 일반인부터 그 원리를 체계적으로 익히려는 개발자, 시장의 판도를 읽는 투자자, 기술의 미래가 궁금한 이들이라면 이 책을 통해 입체적이고 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있을 것이다.

그린이 | 정진호

J비주얼스쿨 대표이자 한경국립대학교 디자인건축융합학부 겸임교수다. 한때는 글로벌 인터넷 기업에서 엔지니어로 일했고, 독학으로 12년간 그림을 그렸다. 8번의 수채화 개인전을 열었고, 24권의 저서와 역서를 출간, 책 10권의 일러스트를 담당했다. 기업, 학교, 공공기관 등에서 다양한 시각화 관련 강의와 프로젝트를 수행했고 아날로그와 디지털을 넘나들며 창작 활동을 즐긴다.

추천사

들어가며

제1장. 인간을 능가하는 GPT-4

인간을 능가하는 GPT-4의 등장

GPT의 핵심인 언어 모델 살펴보기

초거대 모델, 크기 전쟁을 시작하다

할루시네이션, 환각 또는 환상

과연 GPT-4의 비밀은?

제2장. 기계번역을 정복한 인공지능

너무 어려운 인간의 언어

인공 신경망, 언어에 도전하다

트랜스포머 모델, 언어를 이해하다

챗봇, 인간의 오랜 꿈

제3장. 챗GPT를 완성한 비밀 레시피

세상을 바꿀 GPT 역사의 시작

임베딩과 토큰, 언어를 효율적으로 쪼개는 방법

어텐션, GPT의 핵심 알고리즘

스케일링 법칙, 크면 클수록 좋다

RLHF, 챗GPT를 완성하는 비밀 레시피

제4장. 초거대 모델 최적화 기술

초거대 모델을 여러 GPU에 담는 법

매개변수는 몇 바이트일까요?

양자화, 초거대 모델을 작게 만드는 비밀

플래시 어텐션, 빛처럼 빠른 속도의 비밀

KV캐시, 더욱더 빠르게

품질 좋은 문장을 생성하는 비밀 옵션

수천 장의 GPU에 분산 학습하는 법

과연 좋은 모델이란?

제5장. 프롬프트 엔지니어링의 마법

프롬프트 엔지니어링으로 원하는 결과 얻기

예시를 보여주면 더 좋은 결과를 보여드립니다

생각의 사슬, 복잡한 문제를 단계적으로 풀기

RAG, 검색으로 성능을 높이는 마법

벡터 데이터베이스, LLM의 성능을 높이는 또 다른 기술

고급 프롬프트 엔지니어링 기법을 소개하며

오픈AI o1, 생각을 거듭할수록 더 좋은 결과를 제시하다

딥시크 R1, 엔비디아 주가를 18% 폭락시킨 중국의 힘

제6장. 1,000조 시장을 향한 글로벌 기업들의 경쟁

오픈AI, 세계 최고의 인공지능 기업

앤트로픽, 오픈AI 출신들이 설립한 새로운 회사

구글과 메타, 세계 최고 빅테크 기업들의 도전

xAI, 인공지능에 다시 도전하는 일론 머스크 

유럽, 중동, 중국 그리고 우리나라

퍼플렉시티와 허깅페이스, LLM을 더욱 빛나게 만드는 회사들

제7장. 엔비디아와 반도체 전쟁

청바지를 판매하는 엔비디아의 탄생

세계 최고의 엔비디아 GPU와 이를 뒷받침하는 SK하이닉스 HBM

전 세계는 반도체 전쟁 중

엔비디아를 맹렬히 추격하다: AMD, 구글, 인텔, 아마존, 마이크로소프트, 메타

엔비디아와 다르게 경쟁하다: 애플, 그록, 텐스토렌트, 퓨리오사AI, 하이퍼엑셀

TSMC, 모두가 청바지 원단 회사를 꿈꾸며

중국의 도전 vs 미국의 견제

제8장. 인공지능의 미래와 인류의 도전

무엇이 문제인가

문제를 극복하기 위한 다양한 노력

일상생활의 필수품이 된 LLM

기술을 거부하던 러다이트 운동

천재란 어떤 사람인가? 창의성이란 무엇인가?

LLM의 미래는 어떻게 될까?

용어집

주석